مؤسسات التعليم العالي والجامعات
تصميم منظومة تعلم ذكية لمقرر جامعي
بحث تطبيقي · تدريس جامعي · أثر قابل للقياس
أبحث في تقنيات التعليم، والذكاء الاصطناعي في التعليم، والتصميم التعليمي، وجودة التعلم الإلكتروني؛ ثم أحوّل النتائج إلى ممارسات تدريسية، وتطوير مقررات، وحلول رقمية قابلة للتقييم والتحسين.
محاور البحث
الرؤية الأكاديمية والتطبيقية
في تقنيات التعليم، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الإلكتروني، والتحول الرقمي.
يجمع هذا المسار بين البحث العلمي في تقنيات التعليم والذكاء الاصطناعي، والخبرة في التدريس الجامعي والتدريب المهني، وتطوير حلول تعليمية تُختبر داخل سياقات مؤسسية حقيقية.
يغذي البحث تصميم المقررات والممارسات، بينما تكشف الخبرة الميدانية تحديات وأسئلة جديدة تعود إلى البحث والتحليل، في دورة مستمرة من الفهم والتطبيق والقياس والتحسين.
دراسة تحديات التعلم والتفاعل والذكاء الاصطناعي وجودة البيئات الرقمية.
تحويل المعرفة إلى مقررات وتجارب وأنشطة وتقييمات تدعم التعلم العميق.
تمكين أعضاء هيئة التدريس والمعلمين والمدربين من تطبيق الممارسات والأدوات.
اختبار الحلول داخل الجامعات والجهات التعليمية وقياس أثرها قبل التوسع.
القيمة الناتجة
تتمحور اهتماماتي البحثية حول تصميم وتطوير وتقويم منظومات التعلم الرقمي والذكي، وتوظيف الذكاء الاصطناعي بصورة مسؤولة لتحسين جودة التعليم والتدريب وفاعلية المؤسسات، مع بناء نماذج قابلة للقياس والتوسع في البيئات العربية والإسلامية.
يربط هذا التوجه بين التصميم التعليمي والتكيف والتحليلات والتقويم والجودة وبناء الكفايات ضمن إطار أخلاقي وحوكمي. ويستهدف الانتقال من دراسة الأدوات منفردة إلى تصميم منظومات متكاملة تنتج أدلة قابلة للتفسير، وتدعم قرارات تربوية ومؤسسية مسؤولة.
تصميم بيئات رقمية وهجينة مرنة تتمحور حول المتعلم وتتكيف مع احتياجاته وسياقه.
تطوير أنظمة تفهم سياق المقرر والمتعلم وتقدم دعماً شخصياً تحت رقابة بشرية.
تحويل بيانات التعلم إلى قرارات وتدخلات شخصية قابلة للتفسير قبل حدوث التعثر.
إعادة تصميم التقويم لقياس التفكير والأداء وعملية التعلم بدلاً من المنتج النهائي وحده.
توسيع ضمان الجودة ليشمل المقررات والمنصات والبيانات والخوارزميات والخصوصية والأثر.
تمكين المعلمين والقيادات من تحويل أدوات الذكاء الاصطناعي إلى ممارسات مسؤولة قابلة للقياس.
بناء إطار تطبيقي يوازن بين الابتكار والعدل والأمانة والخصوصية والمسؤولية وكرامة الإنسان.
تصميم بيئات رقمية وهجينة مرنة تتمحور حول المتعلم وتتكيف مع احتياجاته وسياقه.
تطوير أنظمة تفهم سياق المقرر والمتعلم وتقدم دعماً شخصياً تحت رقابة بشرية.
تحويل بيانات التعلم إلى قرارات وتدخلات شخصية قابلة للتفسير قبل حدوث التعثر.
إعادة تصميم التقويم لقياس التفكير والأداء وعملية التعلم بدلاً من المنتج النهائي وحده.
توسيع ضمان الجودة ليشمل المقررات والمنصات والبيانات والخوارزميات والخصوصية والأثر.
تمكين المعلمين والقيادات من تحويل أدوات الذكاء الاصطناعي إلى ممارسات مسؤولة قابلة للقياس.
بناء إطار تطبيقي يوازن بين الابتكار والعدل والأمانة والخصوصية والمسؤولية وكرامة الإنسان.
تعمل الأخلاق والحوكمة إطاراً حاكماً يربط التصميم والذكاء والبيانات والتقويم والجودة والكفايات.
سياقات تحول المحاور إلى نماذج واختبارات وأدلة مؤسسية.
تصميم منظومة تعلم ذكية لمقرر جامعي
دمج وكيل سياقي وتدخلات تنبؤية
قياس انتقال أثر التدريب إلى الممارسة
بناء مسار كفايات الذكاء الاصطناعي
تطوير نموذج نضج وتدقيق للذكاء الاصطناعي
تقويم الموثوقية والعدالة والرقابة البشرية
مواءمة النماذج مع اللغة والسياق والثقافة
نماذج مختارة من الإنتاج العلمي. تُضاف روابط المصادر والملفات الأكاديمية الشخصية بعد اكتمال التحقق منها.
عبد الرحمن، محمد المهدي. (2024). فاعلية بيئة تعلّم رقمية قائمة على الذكاء الاصطناعي التكيّفي في تنمية مهارات التفكير الإبداعي لدى طلاب الجامعة. مجلة العلوم التربوية، 32(2)، 145-178.
عبد الرحمن، محمد المهدي. (2025). أخلاقيات توظيف النماذج اللغوية الكبيرة في التعليم الجامعي: إطار مقترح من المنظور الإسلامي. أبحاث في التعليم والذكاء الاصطناعي، 14(1)، 89-112.
مشروعات بحثية تطبيقية بالشراكة مع مؤسسات تعليمية، تختبر فعالية الحلول الرقمية وأدوات الذكاء الاصطناعي في سياقات تعليمية حقيقية.
يستكشف المشروع بناء نظام تقييم ذكي يستخدم تقنية الاسترجاع المعزّز بالتوليد (RAG) على محتوى المقررات لتوليد تغذية راجعة شخصية للمتعلمين، مع التركيز على الدقة والقابلية للتفسير والرقابة البشرية. تفاصيل العينة والنتائج الكمية غير منشورة إلى حين استكمال سجل الأدلة.
أُدرّس مقررات في تقنيات التعليم، والتصميم التعليمي الرقمي، والتعلم الإلكتروني، والذكاء الاصطناعي في التعليم، على مستوى البكالوريوس والدراسات العليا. منهجيتي تدمج النظرية بالتطبيق عبر مشاريع حقيقية.
قسم تقنيات التعليم · مستوى البكالوريوس
مقرر تأسيسي يبني فهم المتعلم لمنظومات التعلم الرقمي من التصميم إلى التقييم والتحليل.
ماجستير تقنيات التعليم · مستوى الدراسات العليا
مقرر متقدّم يستكشف تطبيقات AI في التخصيص والتحليلات والأخلاقيات، وينتهي بمشروع تطبيقي.
أُقدّم برامج تدريبية وورش مهنية للمعلمين وأعضاء هيئة التدريس ومسؤولي التعلم الإلكتروني، خاصة في مجال AI in Education والتحول الرقمي. البرامج عملية بطبيعتها، تنتهي بمشاريع تطبيقية.
مفاهيم AI بلغة تربوية — بدون برمجة — مع أمثلة من بيئات التعليم الجامعي.
استخدام LLMs لتوليد أنشطة وتقييمات ومحتوى تعليمي بجودة قابلة للمراجعة.
تصميم مساعد يستند إلى محتوى المقرر مع ضوابط الدقة والرقابة البشرية.
إطار عملي للعدالة والخصوصية والإفصاح والمسؤولية في استخدام AI.
تصميم وتنفيذ وحدة تعليمية كاملة تجمع المحتوى والأنشطة والتقييم والمساعد الذكي.
ينتهي البرنامج بمشروع تطبيقي يمكن للمشاركين نقله مباشرة إلى مقرراتهم أو برامجهم التدريبية.
مخرج قابل للتطبيقأوراق علمية ومحاضرات في مؤتمرات دولية وإقليمية متخصصة في تقنيات التعليم والذكاء الاصطناعي.
الفعالية: مؤتمر التعليم الإلكتروني والذكاء الاصطناعي · المكان: الرياض، المملكة العربية السعودية · السنة: 2025 · الدور: نوع المشاركة قيد التحقق
الفعالية: المؤتمر الدولي لتقنيات التعليم · المكان: القاهرة، مصر · السنة: 2024 · الدور: نوع المشاركة قيد التحقق
الفعالية: ندوة التحول الرقمي في التعليم العالي · المكان: دبي، الإمارات العربية المتحدة · السنة: 2023 · الدور: نوع المشاركة قيد التحقق
أشرف على رسائل الماجستير والدكتوراه في تقنيات التعليم والذكاء الاصطناعي، مع توفير الدعم المنهجي والبحثي طوال مراحل الرسالة.
تُضاف تفاصيل الإشراف على الأطروحات قريبًا — للاستفسار عن الإشراف المشترك، تواصلوا مباشرةً.
إجابات عملية عن الإشراف والتعاون البحثي وتطوير البرامج والتحكيم والمشاركات العلمية.
أقبل الإشراف أو الإشراف المشترك عندما يتوافق موضوع الدراسة مع مجالات تقنيات التعليم، والذكاء الاصطناعي في التعليم، والتعلم الإلكتروني، وتحليلات التعلم، والجودة والحوكمة. وتعتمد إمكانية المشاركة على ثلاثة عوامل:
تشمل الصور الممكنة دراسات مشتركة، وتطوير أدوات قياس، وتصميم تدخلات تعليمية، وبناء وكلاء أو منصات ذكية، وتحليل بيانات التعلم، وإعداد تقارير الجودة والحوكمة، وفق نطاق واضح وأدوار متفق عليها.
يمكن ذلك عندما تتضح نواتج التعلم، والأدوار المؤسسية، وآلية الاعتماد، وملكية المحتوى، وخطة القياس والتقويم. يبدأ العمل عادةً بمرحلة تشخيص وتصميم نطاق مشترك.
يمكن المشاركة في التحكيم والمراجعة العلمية في تقنيات التعليم، والتعلم الإلكتروني، والذكاء الاصطناعي في التعليم، والتصميم التعليمي، وجودة المقررات الرقمية، وفق نطاق المهمة والوقت المتاح.
أقدم محاضرات وورشاً تطبيقية في الذكاء الاصطناعي في التعليم، والوكلاء التعليمية، والتصميم التعليمي، والتقويم الأصيل، والتحول الرقمي، وجودة التعلم الإلكتروني، بعد مراجعة موضوع الدعوة والجمهور والوقت المتاح.
اختر المسار الأنسب لطبيعة احتياجك، من استفسار أكاديمي مباشر إلى مشروع بحثي أو برنامج تدريبي أو تعاون مؤسسي.
أرسل استفسارك المتعلق بالبحث أو التدريس أو الإشراف الأكاديمي أو التحكيم العلمي أو المشاركة في المؤتمرات.
ناقش مشروعاً بحثياً مشتركاً، أو تطوير مقرر، أو تصميم برنامج تدريبي، أو بناء حل تعليمي مدعوم بالذكاء الاصطناعي.